“數據科學與工程研究中心”依托“智能過程系統工程教育部工程研究中心”,一直以来以复杂过程生产系统的节能降耗、安全控制、运行优化、过程强化为目标,从系统的角度研发工业过程数据多尺度处理方法与数据集成技术平台、综合建模与系统仿真技术平台、能效评价与系统优化、先进控制与系统安全、食品安全风险预警与追溯解决方案,智能化组织、计划、协调、控制和管理生产过程,实现企业生产稳定、高质、高产、高效益,为企业提供技术支持和示范工程。

承擔國家重點研發計劃、863項目、自然科學基金等國家、省部級縱向課題10余項,來自中石化、中石油等大型企業研發項目10余項,科研到款總額近千萬。發表論文150余篇,其中SCI、EI級論文100余篇,ESI高被引論文3篇,獲得20余項國家發明專利和軟件著作權,科研成果獲得省部級獎勵3項。


研究方向:

  • 複雜工業過程系統建模;

  • 知識表示與知識圖譜構建;

  • 石化過程安全運行與智能管控;

  • 能效分析與智能決策;

  • 智能優化;

  • 食品安全風險預警與溯源;

  • 人工智能與大數據信息技術

  • 大數據平台建設

  • 數據融合與數據挖掘

  • 圖像處理與計算機視覺;